R 勉強会 Nagoya.R#6 にて「モンテカルロサンプリング」というタイトルで発表してきました。棄却サンプリングや MCMC や ABC を紹介して,自分の専門である集団遺伝学の応用例を紹介しました。
Nagoya.R#6
29 8月, 2011
R 勉強会 Nagoya.R#6 にて「モンテカルロサンプリング」というタイトルで発表してきました。棄却サンプリングや MCMC や ABC を紹介して,自分の専門である集団遺伝学の応用例を紹介しました。
シミュレーションを行う際に,事前分布から得た値を小さい順に並び替えて用いるというケースがあります[A]。このような場合には,並び替えた値が従う確率密度関数が必要になります。より具体的に書けば,確率密度関数が ,累積分布関 もっと見る
異なる 2 つのデータセットが異なる確率分布からサンプリングされたものであるかを知りたい場合に,経験分布の検定という統計学的手法があります。検定はいくつか種類がありますが,その 1 つにコルモゴロフ-スミルノフ検定 (K もっと見る
モンテカルロ法は乱数を用いる数値計算手法です。 F# の練習のためにモンテカルロ法を F# で実装してみました。計算するのはおなじみの円周率ですが,よく見かけるモンテカルロ積分[A]ではなく,棄却サンプリング法によりレイ もっと見る
近似ベイズ計算 (approximate Bayesian computation, ABC) と呼ばれるベイズ的手法があります。近似ベイズ計算の「近似」たるゆえんは,複雑な尤度の計算を行わないために,近似計算を行うとい もっと見る