「PyData.Tokyo Meetup #10」の発表資料です。 データ分析では前処理が大事だという話はよく聞きますが、具体的に実務で何をやるのかというレベルでの話はあまりないので、割と新鮮な話なのではないかと思います もっと見る
データ分析のための前処理アプローチと Python ツール
06 10月, 2016
科学に関連する項目です。自然科学についての事柄がほとんどになります。必ずしも科学的に正しいことを書くとは限りません。いわゆる疑似科学も面白ければ OK なスタイルです。
「PyData.Tokyo Meetup #10」の発表資料です。 データ分析では前処理が大事だという話はよく聞きますが、具体的に実務で何をやるのかというレベルでの話はあまりないので、割と新鮮な話なのではないかと思います もっと見る
この記事は「R Advent Calendar 2015」の 23 日目の記事です。 アドベントカレンダーも終盤ですね。 アドベントというのはもともとクリスマスまでの期間を楽しむイベントとのことです。 クリスマスといえば もっと見る
パラメーターが沢山あって困るのでパラメーターを減らしたいという場合があります。ところで lasso です。 lasso はおなじみの L1 ノルムでペナルティーをかけるやつです。その lasso には変数選択としての用法 もっと見る
遅くなりましたが,「BUGS/stan勉強会 #3」の報告記事です。
第2回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会にて本編の発表を行いましたので資料と補足。