データ分析のための前処理アプローチと Python ツール

「PyData.Tokyo Meetup #10」の発表資料です。 データ分析では前処理が大事だという話はよく聞きますが、具体的に実務で何をやるのかというレベルでの話はあまりないので、割と新鮮な話なのではないかと思います […]

Stan で Lasso

パラメーターが沢山あって困るのでパラメーターを減らしたいという場合があります。ところで lasso です。 lasso はおなじみの L1 ノルムでペナルティーをかけるやつです。その lasso には変数選択としての用法 […]

BUGS/stan勉強会 #3

遅くなりましたが,「BUGS/stan勉強会 #3」の報告記事です。

第2回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会で発表しました

第2回「データ解析のための統計モデリング入門」読書会にて本編の発表を行いましたので資料と補足。

F# でオンライン変化点検知

ChangeFinder と呼ばれるオンライン変化点検知のアルゴリズムがあります。このアルゴリズムはオンラインアルゴリズムです。新しく与えられるデータが,それまでに得られたパラメーターによる時系列モデルからどの程度逸脱し […]