BUGS/Stan 勉強会 #1 の発表資料と雑感


『BUGS/stan勉強会 #1』に参加しました。 Stan を勉強する,あるいは他の人に教えてもらいたいというモチベーションが湧いたところ,周囲にいる人を煽って巻き込んで実現したという感じです。主催・会場準備を担当して もっと見る

シミュレーションとビジュアライゼーションを F# で


今日 Twitter で見かけたツイート。 せっかくなのでやってみよう。ヒストグラムを出力するようなシミュレーションだし,気軽に乱数計算ができて絵が描ける言語が良いですね。となると,当然 F# でしょう。

異常領域を含む時系列データの平滑化


以下のようなデータ列 を考えます。 は隠れ状態 に依存する乱数。 は から確率的に決まる。 具体的に,以下のようなのデータ列を考えます。 t が 5,000 から 5,500 までの領域と 8,000 から 8,200 もっと見る

I Like Bayesian World


Wako.R で発表しました。つたない説明だったので,補足説明をします。ちなみに "I Like" とは "Intractable Likelihood" の頭文字です。元ネタはスライドの参考文献に。