第 13 回 R 勉強会@東京に参加してきた


R 勉強会 Tokyo.R#13 に参加してきました。 Nagoya.R でも異分野の方と交流できる楽しみがあるのですが, Tokyo.R もまた違った分野の方々がたくさんいて刺激になりました。 私は「R と .NET もっと見る

きれいなソースコード


きれいなソースコードについて思うところを Nagoya.R#5 で簡単に述べてきたので,発表スライドを公開します[A]。 脚注 本番のものとは多少異なります [↩]

R を .NET Framework の環境から使う


R の統計環境を C# のような .NET Framework の言語から使えると良いと感じることはままあります。そのような方法の 1 つに, R の公式サイトでも紹介されている statconnDCOM があります。し もっと見る

標本調査におけるばらつきの評価


標本調査で統計量のばらつきを評価するために,モンテカルロ法の一種であるブートストラップ法と呼ばれる手法があります。 Nagoya.R #4 での発表スライドと補足資料を公開します[A]。 脚注 本番のものとは多少異なりま もっと見る

ここが変だよ R 言語 - 比較演算


計算結果に NaN が生じ,それと別の数値を比較することはよくあります。網羅解析のような状況を考えると NaN との比較演算の結果は常に FALSE である方が便利ですが, R では NA が返されます。 > x x[0 もっと見る