Tokyo.R#17


帰省がてら Tokyo.R#17 に参加してきました。自分の研究内容に絡めて,以前もブログで記事を書いたことがある近似ベイズ計算 (ABC) について発表してきました。

発表スライド


ちなみに,発表時口頭でのみ申し上げましたが,発表スライド 33 ページの単調減少云々の手法は,以前紹介した ABC-SMC のことです。記事内ではベイズ推定の枠組みでは書かれていませんが,ほとんど同じです。

質問時に出た,山がたくさんあるタイプの分布からのサンプリングに関しては, Nagoya.R#6 の資料でちょうど扱っていたので,そちらも紹介すれば良かったかもしれないと反省。

勉強会内容

どの発表も興味深い内容で刺激になりました。

感想

これほど異分野・異業種の人間が一堂に会するというのは, R 勉強会くらいしかないんじゃないのかと思います。それほど統計というのは多分野にわたって重要視されているのだなと強く感じました。

Nagoya.R にももう少し企業人が来ても良いのじゃないかと思うのですが,人のつながりがあまりないのか中々来てくれませんね。

脚注

  1. 非公開。アップロードの予定はないとのことです。 []